【CIO说】长在数据科学土壤里的企业!孟山都CIO畅谈数字化转型实践

摘要: 数字化转型的五大要素:以客户为中心;内部业务流程颠覆;技术和自动化;数据和决策科学;领导力和变革管理。

08-30 05:56 首页 IT经理世界

【海外风向标】|111期

 编辑:新竹



孟山都首席信息官Jim Swanson总结了孟山都数字化转型的五大要素:以客户为中心;内部业务流程颠覆;技术和自动化;数据和决策科学;领导力和变革管理。


他认为所有这些方面都是突破中层员工“粘土层”的一个组成部分,不论是阻止数字转型或是数字转型的推动,中层员工的态度和努力都是至关重要的。他表示,IT将要承担“转型代理商”这个最严格和最关键的角色,必须能够在推动业务的同时,给企业带来切实的、可持续的价值。


孟山都IT运营模式的4个支柱


Swanson的IT运营模式基于四个关键支柱:


第一个是现代化,以确保业务的连续性和稳定性,孟山都公司采取了这样的举措,例如采用混合云环境和网络改进,以帮助确保全球范围内的大量数据传输。


第二个支柱是数据,基于原始数据打造孟山都的数据模型:IT部门创建了一个由应用程序编程接口(API)支持的数据抽象层,以帮助员工快速消费和综合内部数据。


第三个战略支柱取决于从现场操作到财务的六个主要平台,其各自的产品和能力以迭代的方式扩展。


孟山都信息技术运营模式的第四个支柱是数据科学。



“我们将数据科学纳入我们所做的一切,在我们的产品中,在我们的平台上,在数据中,因此我们所做的每个关键决策都有相应的数据科学模型”,Swanson解释说。孟山都把数据科学融入在公司的销售账户计划,以便客户代表更好地了解客户的优先级和信息需求。Swanson还表示,数据科学是促进孟山都供应链和后勤业务流程的核心组成部分。


“我们正在使整个供应链数字化,”他说,“而且我们称之为一个连接的供应链,从种植农作物的农民到包装和干燥它们的制造工厂,再到我们分配到农场门口。”


使用数据科学来重新开发供应链


Swanson指出,孟山都公司的研发部门在数据科学方面非常有前瞻性,但供应链和商业中却并没有过多的投入精力。为此Swanson在供应链方面联合了强大的合作伙伴,而他与他的同事更多的是一起谈论孟山都的供应链应该如何改变。

 

要克服的重大问题之一是种子损单一的孟山都种子卡车含有数万美元的产品。在从农场到制造工厂的旅程中,这些卡车可以排队几英里,在这个过程中变得非常热。极端的热量可能会对发芽势产生负面影响,而Swanson则试图通过在卡车后部实施传感器来进行补救。


 

他解释说:“我们将传感器放在这些卡车的背后,测量温度、压力、地理位置,我们通过物联网将这些数据通过仪表板传达给工厂经理。他们会检测到每一辆卡车的地理位置,并匹配哪里都能够卸载货物,如果某辆卡车排在卸载点的三英里之外,这辆卡车的温度是多少?这些传感器数据能够让公司的管理者优先考虑哪些卡车首先进入制造工厂,为供应链提供精简和数据驱动的效率。

 

而连接的供应链在制造工厂内还将继续下去。Swanson说:“工厂工作人员现在在iPad上工作,查看设备周围的传感器数据,查看工厂物流,看看如何通过以前从未有过的工具和数据优化工厂产品的流程。他们可以简化流程,降低商品成本,并向经销商和经销商提供更高质量的产品。”


用数据桥接农场分销商与客户之间的鸿沟


孟山都的数据科学已经扩展到与客户最关键的互动环节。最能影响孟山都的损益(P&L)指标的数据便是产品回收率,特别是种子回收。寻求优化产量的种植者将在生长季节开始时选择不同的种子品种,如玉米和大豆,最终将他们没有种植的种子归还孟山都。为了估计由于退货而导致的预期损失,孟山都的账户代表每周都会与种植者交谈。


 

“有两个问题是十分重要的,”Swanson说,“一个是对于我们的客户来说,我们的服务非常有帮助的,比如我们的销售代表会咨询客户:‘你退回种子了吗?’我们试图用这种方式在年底计算这些数据是如何影响我们的。“其次,与种植者交流的时间对于销售代表来说是宝贵的。他们必须能够详细说明一个产品或机会,而不是去介绍用户可以退回种子的数量。

 

孟山都用IT应用数据模型来解决这些问题。Swanson表示,所得到的模型结果在预测回报方面发挥了高效的作用,提供了几个月的预测,并延长了交货时间。他的策略是继续加强建模能力,例如在营销活动和客户细分的有效性方面,同时遵循一致的过程:优化数据输入、测试、迭代、扩大,然后教育同事和客户。


Swanson解释说,数据科学已被用来帮助最大限度地提高农业产出,同时尽量减少投入(水、肥料、种子)。耕地是本质上有限的资源,但孟山都的数据科学模式却能够帮助种植者和分销商提升效率。


孟山都已经确定了农民每年做出的大约40项主要决定,从农业实践产生最有弹性的植物表型到种植要用多少水,孟山都专门聘请了该公司的气候平台作为顾问。Swanson继续使用数据,为种植者提供咨询指导,例如他们分析了肥料中土壤中的氮渗漏,以及如何最大限度地减少农作物产量的投入(比如肥料)。该公司利用其农业增长平台向欧洲农民介绍了印度灌溉用水的效率和农民对平台的使用情况,帮助次大陆的种植者来辨别销售小麦等商品的最佳时间等等。


数字外展小组的兴起


Swanson使用“数字雷达”一词来描述孟山都公司在持续转型进程中,企业所进行的严格测试,从而适应不断变化的需求的能力。他说,由于IT能够基于各种数据来思考客户价值和打造内部流程的综合视图,所以孟山都IT部门必须推动企业内的“数字雷达”对话。

 

为此,Swanson帮助组织了数字外展小组,这个小组由MBA和科学家构成,他们讨论了公司IT组织的数字足迹和相关的潜在投资目标。数字推广小组每年与250多家初创公司会面,并批准了约30个概念证明(POC)。在这些POC中,Swanson表示,公司内部可能会采用多种新技术,包括物联网和网络安全等。数字外展小组与孟山都增长风险投资公司(Monsanto Growth Ventures)密切合作,孟山都增长风险投资公司是专门从事农业重点组织股权投资的公司的风险投资机构。


IT领导者必须询问技术和数据如何帮助改造流程


Swanson强调,IT领导者必须采取自信的方式来解决业务问题并整合客户解决方案。在孟山都,这是CIO必须具备的能力,他组织了一个全新的IT领导层,他们坐在会议室,直接与跨部门的同事交流。 Swanson认为,这种方式能够让IT团队更深刻的了解技术和数据是如何改变员工的工作的,而不仅仅是逐步改进。他表示,有机地将相关数据洞察力纳入孟山都的日常员工职能,可以帮助员工轻松地采用新的流程,因为他们看到了新的价值。通过让员工的生活更轻松,从而突破“粘土层”的潜在反对和矛盾。

 

Swanson解释说:“如果我要求销售人员去运行一个模型,去要求他们应该在他们的客户中多花些时间,那么他们永远不会运行这个模型。但如果我把它嵌入他们的客户关系管理系统,销售人员做他们的销售计划,而我在幕后运行模型。在模型中,他们的计划会在系统里显示“状态”,例如“你应该花这么多时间和农民Joe在一起,Joe也希望和你交流,”这是员工工作流程的一部分。当他们看到数据真正成为他们工作流程的一部分时,他们可以不断的迭代数据,而实现工作的不断更新。Swanson表示:“这正是我们能够实现数字化的秘方,我们可以不断地在数据周围创建这个迭代,并揭示为什么(雇员)需要关心数据,因为技术直接帮助了他们的业务。”


最后,Swanson指出,旅程也是工作文化的一部分。他表示,数字化的实现需要多种多样的观点和技能,因为他们需要把“育种者、商业人士、营销人员、供应链主管、IT人员、财务负责人”各个群体汇集在一起,通过交流来解决问题或创造新的机会。”Swanson经常与人力资源协商有关如何更好地将技术和数据技能集合嵌入到公司的每一个员工身上,以及与同事们一起商讨如何灌输“迭代”这一常规的“测试和学习”文化。


他说:“人们不应该将IT视为一些后台功能,而是应该真正的愿意接触IT,把他们视为增长公司驱动力并带来实质价值的一个群体,而不仅仅是一个推动者或执行操作任务的部门。”





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